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商品訊息功能
商品訊息描述
精梳棉男性平口/四角褲
非買不可的理由
團購
商品規格
尺寸：Ｍ、L、XL?、3L
成分：100%精梳棉
顏色：丈青、黑、灰、紫( 隨機出貨 )
注意事項：?
☆商品屬私密物品，拆封後不接受退換貨，請同意再下標!
☆商品為實品拍攝，因每台電腦銀幕不同，多少會產生色差情形，以收到的實際商品為主
☆出貨方式為郵局寄發，請填寫可收件地址，以免漏寄 謝謝!!??
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原產地
Made in China
商品訊息特點
圖案豐富，版型寬鬆舒適~2款任選
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搭乘遊輪度假除了欣賞海景，能夠好好睡一覺補足活力也很重要！「盛世公主號」不僅擁有多種房型供旅客選擇，更貼心找來幫助許多明星解決失眠困擾的睡眠大師 Michael Breus ，為旅客設計專屬床墊，讓旅客能在航行一天後甩掉所有疲勞安穩好眠。
陽台艙房內部。（圖／記者蘇君薇攝 , 2017.06.28）
這艘船共有 1780 間艙房，其中 1432 間為外艙、342 間為內艙。房型分別為標準套房艙、迷你套房艙、豪華陽台艙、陽台艙、遮蔽陽台艙（部分遮蔽／全遮蔽）、內艙，以及無障礙艙房，共七類，旅客可依照自身需求挑選。例如講究高檔享受、希望擁有私人更衣間即可選擇標準套房艙，若不習慣有陽台的房間也可選擇內艙。
公主遊輪貼心準備公主日報（左），以及生日驚喜（右）給旅客。（圖／記者蘇君薇攝 , 2017.06.28）
準備進入房間前，你會發現，貼心的公主遊輪在房號牌上放上一份「公主日報」，或是其他重要信件，讓旅客能透過日報了解隔天在船上的活動有哪些？也能以此將重要訊息傳遞給旅客。若旅客在旅行期間遇上生日，或是夫婦共同搭船旅行慶祝結婚紀念日等特別日子，公主遊輪也會貼心為旅客準備小驚喜，像是在房間外懸掛氣球、在房門上貼上「紀念日快樂」卡片，一同為旅客慶祝，讓旅客有賓至如歸的感受。
進房後仔細一看，會發現公主遊輪房間風格其實相當簡單乾淨，沒有過多複雜裝飾，給人一種沉穩素雅的感覺，能夠好好放鬆。且設備相當齊全，甚至還有救生衣以防不時之需，房門內側也貼上逃生指南，告知旅客路線及如何穿戴救生衣。
旅客可坐在專屬陽台享受美好時光。（圖／記者蘇君薇攝 , 2017.06.28）
陽台部分依據不同房型會稍有不同，但超過 80％ 以上艙房都有專屬私人陽台。多數陽台皆有簡單桌椅，讓旅客可坐在陽台享用餐點、欣賞海景，也有部分艙房陽台較為寬廣，設有躺椅供旅客在陽台上進行日光浴，感受陽光、風與海的洗禮。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
前職棒聯盟秘書長梁功斌在北京買了簡體版《大數據棒球：一個終結俱樂部20年敗績的奇跡》，送我一本，斷斷續續讀完，深有所感。棒球已不光是仰賴技能、經驗、天分就能勝出，活用數據，截長補短，小市場球團也能和「邪惡帝國」一爭長短。
數據在棒球種種層面佔有不小的影響力，讓我們欣賞、評鑑、剖析、預測球賽與球員，成為特有的語彙，是文化的一部分，而且越來越深入，從HenryChadwick到Bill James的「賽博計量學」（Sabermetrics），由運動家隊總經理Billy Beane「Money Ball」再到大數據的應用，一再改變棒球的面貌和深度。
《大數據棒球》以2013年前後的海盜隊為主體，介紹大數據在球團、球隊所產生的改革及效益，如今已成為顯學，各隊也都有了類似的數據資訊分析單位。關鍵在於海盜隊總經Neal Huntington在沒法灑錢，改變球隊體質，只好轉向「魔球」策略。基礎建立在新科技的協助，包括球路分析系統PITCHf/x、TrackMan3D都卜勒雷達技術與MLBAM應用StatCast系統結合實時數據和視覺特效，投打、攻守等無數細節都可一目瞭然，接著分析師進來，才能幫球團從大量數據與影像找出可供應用的課題。
以名捕Russell Martin「偷好球」的能力，內角攻勢與滾地球的投球策略，以及現今蔚為主流的移防佈陣。按大數據解讀出的結果，降低投手失分率，且這些球員都不是花大錢挖來的，又能為投手增加出局數、少掉分數，提高勝率，在損益面看當然球團樂意，多聘幾個分析師也划算。
是科技與數據之功，可過程洋溢人性的溫暖。經理Clint Hurdle從一位老派的傳統教練，因為擔任電視球評接觸大量數據，開始改變觀念。如何讓分析部門主管Dan Fox與分析師Mike Fitzgerald一步步融入球隊，甚至參與賽前戰略會議，Clint Hurdle用心良苦。他採用的方法是，讓這兩位數據高手經常出現在他的辦公室和休息室，再讓他們可以在會議中發言，提供建議，到後來不只像教練團成員，幾乎就是Clint Hurdle重要的幕僚。任何改革都得從人和入手。
在運動家「魔球革命」的過程中，見到Sabermetrics派與傳統球探激烈較勁，互看不順眼，但海盜以漸進、人和的方式，減少傳統派對大數據的抗拒。DanFox以簡單明瞭、消化過的圖表，讓球員覺得好懂、好用，並且鼓勵球員挖掘問題，由數據分析部門提出解答，也不堅持是唯一的答案，讓大數據更好應用，但不是命令。重要的是，球員、教練不會覺得分析師只是坐辦公室的，而是球隊的一份子，為球隊勝利貢獻心力。
我也贊成Russell Martin的看法，大數據所提供的可以參考，不過棒球畢竟是人與人的對抗，有時候相信自己的直覺和靈感最可靠，也不能完全否則經驗。若能妙用大數據棒球與球探報告，讓我們走出不必要的盲區，接觸多元的比賽細節，在科技輔助下猶如全知觀照一般，也許更能接近棒球神妙之處。
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